声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：
通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。
声音信号与振动信号的来源相同，也包含了断路器振动的相关信息，声学检测费用，因此相对电流信号，声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便，属于非接触式测量，声学检测机构，获取声音信号相对更加便利，可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法，分别对声音与振动信号进行故障诊断。
断路器在运输及组装过程中，声学检测中心，也可能因为振动导致螺钉等部件松动，进而造成间隙变异故障，间隙过大或过小可能造成动作不到位或动能不足的问题，进而导致分合闸失败。为了改善此类问题，通过监测手段获取断路器的各种物理信号，武汉声学检测，再对其分析定位、诊断故障，成为了一种必要的解决方案，也是目前断路器故障检测领域的发展趋势。
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