展开全文员工上班打卡，小区门禁系统在湖北怎么样，无需脱口罩，只要在人脸识别门禁面前露个脸，即可秒速识别出员工身份并完成打卡。同时，人脸识别门禁自带的测温功能及AI测温通道闸已完成±0.3℃的测温，体温正常则0.3s开闸放行，体温异常则发出声光报警，并通知管理人员处理。整个过程一气呵成，无需扎堆排队。这就是国内出入口智能管理与智慧生态环境建设的者和者——捷顺科技针对安全防疫推出的组
合拳：人脸识别Y10+全新AI测温人行通道，武汉的人脸识别小区门禁系统，专为满足各出入口场所的测温防疫需求。人脸识别门禁Y10，口罩识别+NPU加速处理捷顺科技是早一批推出人脸识别门禁的科技企业之一。其中，捷顺多功能人脸识别门禁JSMJY10一经推出便广受市场好评，不仅通过三所检测认证，还获得2019安博会金鼎奖，门禁，近期更上线了戴口罩识别功能，成为企业复工防疫。目前，捷顺Y10已在各大园区、社区上线运用。捷顺Y10采用铝合金机身一体化设计，搭配8吋高清灵敏触摸屏。结合企业防疫需求，捷顺进一步采用全自研深度神经网络算法，小区门禁系统，进行人脸 1：N对比，通过海量人脸学习库及使用过程中不断抓取戴口罩人脸，实现AI对人脸上半部分特征的不断自我学习，持续提升识别精度，让员工出入无需脱戴口罩即可快速识别通行，为防疫期间企
业复工复产提供安全考勤、通行的极大便利，降低风险。与一般人脸识别门禁不同，为提高人脸识别效果，Y10特别采用了AI芯片，可实现数十倍于CPU的处理速度，检测数据显示，该机人脸识别速度≤0.2秒。其内置的智能ISP图像处理算法还能自适应逆光、强光、暗光等多种光照环境，支持自动调节补光强度，结合宽动态、强光抑制等智能手段，满足全天候抓取到高质量人脸图像需求，大大提升人脸识别精度及速度。
人工智能技术不断地发展使人脸识别应用越来越广泛，在智慧社区安防中，人脸识别门禁成为安全保护的道防线。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。主要涉及四个方面的功能：对获取的原始图片的预处理、人脸定位、人脸特征参数提取和人脸数据库比对识别。越来越多的传统门禁都已升级为人脸识别门禁。门禁管理系统和智能楼宇云对讲是人脸识别系统在智慧社区中常见应用场景；相对比传统的ID卡门禁往往存在一定的安全隐患，它的使用缺点较大，比如忘记或丢失等等。在社区安装使用人
脸识别门禁，面部就是社区的'通行证'，完全不用担心忘带钥匙或者丢了等问题。与指纹识别技术相比，人脸识别精度更高，属于非接触式识别技术，操作更加方便快捷。作为智慧社区组成部分—人脸识别门禁终端的重要性不言而喻，对于人脸识别门禁终端你该怎么选择呢自主平台+算法人脸识别门禁终端依赖于云平台运行，很多厂家宣传自己的智能人脸识别门禁机的时候，大多数都是介绍硬件功能，涉及到平台的很少。软件+硬件功能融合这才能发挥人脸识别门禁的作用。智慧云天人脸识别门禁一体机E8自带一脸
通云平台，支持考勤和访客管理。配备自主知识产权的软件平台，模拟人眼成像，离线人脸识别，识别率高达99.7%，湖北的小区门禁系统升级人脸识别，程度的发挥它的效用。双目识别相比单目摄像头言双目摄像头利用双目算法计算高精度的人脸数据，耳鼻等一些关键特征点进行识别定位并计算出各种特征信息，这样就能有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等欺诈，检测是否为“活人”、“真人”，确保检测的准确率。解决顶替，人证不符，使持企图蒙混过关者无处遁形。智慧云天人脸识别门禁一体机E8集双目、人脸识别、测温、口罩识别于一体，，模拟人眼成像，离线人脸识别，测温距离50cm，识别速度小于1秒，误差0.3℃。
在9月4日至9日的2020年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）上，旷视集中展示了自身在智慧物流领域的进展和价值，其中包括旷视全新升级版河图操作系统、新一代物料搬运AGV MegBot-T800、新一代激光
SLAM导航AMR “MegBot-S800”等一系列软硬件的进展和智慧物流解决方案的部分应用案例。全新升级版旷视河图：业界基于AI的智慧物流操作系统在传统的仓储物流方案设计中，过程十分繁琐，需要衔接诸多环节。用户要反复和多个软硬件供应商协调方案，还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼容的问题。不仅耗时耗力，拼凑起来的系统也不够稳定，效果很难达到设计目标。服贸会上，旷视河图连接协同的机器人和机械臂旷视河图致力于解决这些问题，提供软硬一体的集成解决方案，并从方案设计到终上线运营全流程服务。作为业界基于
AI的智慧物流操作系统，旷视河图具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特性，使旷视得以在各类物流环境中智能协调软件、物联网设备和人，帮助客户解决规划、、实施、运营全流程。MegBot-S800：新一代激光SLAM导航AMR在9月8号举办的海淀之夜上，旷视新一代激光SLAM导航AMR “MegBot-S800”亮相。“算赛全部赛道的。该挑战赛对算法能在丰富场景、环境要素变化以及各种运动情况下的鲁棒性提出了极高要求。这也表明了MegBot-S800的技术实力。
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