云技术：推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠
云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征，将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层，从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。
分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上，避免了系统资源争用，消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障，系统也能够自动识别故障节点，自动恢复故障节点涉及的数据和元数据，使故障对业务透明，完全不影响业务连续性。
全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间，从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁，支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域，从而实现高并发、高性能读写。
基于以上技术特征，云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。
当前，人脸识别已经逐渐成为中国新城市视频监控项目建设的新要求，成为在文件中明确的要求，这也成为中国深入深度学习视频分析的一个信号。除了在安全及交通领域，基于深度学习的视频分析技术开始走进人们的日常生活中，如最近热议纷纷的“无人零售”、旅游景区的“刷脸入园”等等，中国视频监控厂商已经开始发力监控之外视频的应用市场，安防监控摄像头批发，而围绕着深度学习的视频应用市场才刚刚拉开了帷幕，市场的需求也正在迅速的增长，未来也将成为监控市场的增长的新引擎。
系统设计
平安城市一般都建设了视频专网，我们在监控中心机房内安装部署运维主机和诊断主机，所有前端视频均上传到监控中心，主机对前端监控系统进行统一运维管理，并在监控室按需配备管理操作客户端，此部署方式单台诊断路数大、整体诊断速度较慢、故障发现时间较长、占用带宽较多，但优点也显而易见，其所有操作均在上级监控中心完成，方便用户对诊断结果进行查阅处理，进行统一管理。
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