如何解决高校学子人工智能项目实战难题?
学蠡科技针对大学、职高人工智能专业建设痛点进行分析及排忧解难,推出了人工智能专业建设解决方案等系列项目,产学研相结合的强大优势 , 为高校人工智能课程的建设与教学实践提供教学体系、项目案例、师资培养、在线课堂等的一体化的解决方案 ,并且还可以根据实验室中的教学内容对教师进行转型培养,使高校迅速的可以培养一批基本符合人工智能学科教学能力的师资团队,人工智能科研平台项目建设方案,从根本上解决高校人工智能院校建设难题。
如何解决高校学子人工智能项目实战难题?
大多高校此前并未设立过人工智能一级学科,人工智能知识体系与以往的学科的知识体系一级传统计算机智能软件系统知识体系有着明显的不同,高校在建设人工智能专业时需要面临成本过高、资源浪费、难以管理、维修成本过高、师资团队建设困难、课程更新过慢等问题,导致大学及高职院校的人工智能专业建设存在了不少的难题。
因此建议高校要依托人工智能企业,依托应用型本科院校和职业院校,在人工智能基础技术及赋能平台的支撑下,建立人工智能相关课程,重点建设人工智能基础算法专业及课程,为未来储备创新型人才。针对高校人工智能专业教育体系建设的不足与缺失,学蠡科技开展了高校人工智能实验室建设项目,与高校携手共建AI专业。
一、基础模块
1.数据结构
2.程序设计基础(C/Python)
3.计算机网络与通信
4.操作系统
5.微型计算机原理及应用
6.单片机基础
7.数据库系统原理
二、智能科学与技术模块
1.人工智能导论
2.人工智能原理
3.机器学习
4.计算机视觉
5.智能机器人
6.模式识别
7.数据挖掘
8.自然语言处理
9.智能移动软件开发技术
10.数据科学
11.深度学习框架及应用
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