以往大多数停车场都是采用读卡识别系统，进出均需要摇下车窗读卡。在这个过程中，司机一定会有所停留，高峰时极易造成拥堵。随着我国城市化进程发展的提速，针对停车产业的痛点，国家提出了加紧构建智能交通的提议，国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为其中必不可少的项目，可以通过高清摄像头快速抓拍车牌号，使入口闸机自动抬起，系统同时录入储存信息。车辆进闸时间与出闸时间的差值就是车辆入场停放时间，车牌识别系统，这个时间信息会直接传输到管理终端，然后将缴纳的费用直接显示在屏幕上，并伴有语音播报，以方便车主缴费。节约读卡停车时间有效在上下班高峰拥堵时期缓解停车场压力，同时车辆识别系统与互联网结合，可以使车主在途中观测附近停车场车辆停放数，合理规划停车路线，有效解决城市停车难现状。
我国车牌识别技术发展现状我国智能交通系统与国外发达国家相比发展较晚，但由于相关部门非常重视，各个高校和研究所都在致力于汽车车牌识别技术的研究，并致力于把车牌识别智能技术应用在高速公路等道路设施的管理中。由于我国车牌中含有各个省份的缩写，例如，江苏省内的车牌含有“苏”字，以及其他种类车牌说明的汉字，与国外的拉丁文的字母识别相比，拉丁文的母的种类是固定的，车牌识别一体机，例如，英文是由26个字母组成，所有的单词都是由这26个字母根据不同的顺序组合而成，而汉字为象形字，形状多种多样，从图像智能识别的角度来看识别较为困难，无法照办西方国家的车牌自动处理系统。在我国上海交大，浙大等高校投入较大，研究成果较多，有些公司也开发出了比较成功的车牌自动识别的产品，例如深圳吉通开发的系统“车牌通”也取得了比较好的识别效果，车牌识别，该系统的应用提高了自动化的程度，减轻了人工识别的工作量。
车牌识别系统的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生不好的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色的图像，并通过彩色的图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。
利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕抓到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是最亮的一天或最黑暗的小时的一天。唯1的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，自动车牌识别，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。
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