一、工厂
工厂由于人数多，涉及到考勤、薪资、进出、食堂、消费、用水、宿舍等行政工作较多，因此工厂在管理方面必将投入巨大的人力和经费，幼儿园智能监控，其中安全管理问题尤为突出，人脸识别智能监控，是企业最棘手的问题之一。安防监控系统主要是辅助保安系统对工厂内外的现场进行监视。它使管理人员在监控中心机房中能观察到工厂内所有重要地点的情况。如在出入口、通向室外的大门、边门、主要通道等处安装摄像机，将厂区的情况以图像和视频的方式实时传送到监控中心，值班人员通过电视屏幕墙可以随时了解这些地方的重要情况。监视系统除了起到正常的监视作用外，在接到防盗报警系统的示警信号后，还可以进行实时录象，录下报警时的现场情况，以供事后重放分析。
智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等，其应用主要分为以下几种：
1、人脸识别。人脸识别系统有很多潜在的价值，它可以与视频监控系统结合在一起，帮助人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔，这可能在未来有助于警方，甚至可以防范于未然，从源头上组织的发生。可用于人脸核查，开封智能监控，安防人脸搜索等。
大数据：挖掘改变视频监控领域应用格局
目前，在公安工作中，最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像，让警发现新的案件线索。至于“怎么找”，最的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外，并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外，大多的视频只能靠人慢慢甄别，这离大数据应用还相去甚远。
站在视频分析、智能视觉的角度来看，我们其实可以采用一些智能分析手段，以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息，并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储，以备“战时”急用，完成对罪分子行为痕迹的拼凑。这就是一种典型的大数据挖掘应用：大量无效数据中的有效数据挖掘、对以往数据的规律总结和对将来数据的量化和有效预期。
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