去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域，占比达46%左右。此外，汽车和制药领域的应用占比分别为10.9%和9.7%。我国机器视觉技术日趋成熟，未来应用领域将逐步拓宽，食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。
随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展，识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中，复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度，机器视觉系统，能够为设备供应商带来更多的成本优势。
实时展示
越来越多的人开始意识到，移动设备已经具备在数秒内识别数百万图像的能力，这种被称为“智能扫描”的技术已经成为了解现实世界与数字零售业的桥梁。比如，“维多利亚的秘密”为其产品目录开发的应用软件，使用者可以通过摄像头扫描任意产品页面获得包括价格在内的产品详细信息，并轻松链接至对应的网上商店。而且，软件上有与产品目录的每一页精.确匹配的尺寸界面，为用户量体裁衣，机器视觉技术，整个信息的展示流程十分优美流畅。
图象存储：大家已经知道，ccd 机器视觉，相机拍照的时间最多为40毫秒，而系统对于图象进行分析、测量的时间则要漫长得多。因此，在实际操作中，佳木斯机器视觉，常常会出现相机“等待”电脑的情况。因此，一些板卡便另设有一些内存，作为图象的缓冲区。即，在前一幅图象尚未分析完之间，接下来相机所传来的图象，暂时存放到缓冲区中。之后，再以先进先出的方式，逐一送至电脑内存。不过，关于板卡的这一硬件功能，市场上有两个全然相反的评价。
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